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KI-Manager:in Advanced
Erweiterte Weiterbildung im KI Management mit zwei zusätzlichen Modulen
Der KI Manager Advanced ist eine achtwöchige Weiterbildung im Bereich Künstliche Intelligenz im Management, die Fach- und Führungskräfte darauf vorbereitet, KI strukturiert, verantwortungsvoll und praxisnah in Organisationen einzusetzen.
Im Fokus steht nicht die reine Technik, sondern die Anwendung von KI zur Produktivitätssteigerung, Automatisierung, Strategieentwicklung und Begleitung von Veränderungsprozessen.
Die Weiterbildung verbindet Management-Perspektiven mit konkreten KI-Anwendungsfällen und richtet sich an Personen, die KI nicht nur verstehen, sondern gezielt implementieren und begleiten wollen.
Der KI-Manager Advanced Kurs vermittelt fundiertes Wissen darüber,
- wie KI im Unternehmenskontext eingesetzt wird,
- wie Prozesse mit KI effizienter gestaltet werden können,
- wie Mitarbeitende bei der Einführung von KI begleitet werden,
- und wie KI strategisch in bestehende Strukturen integriert wird.
Die Weiterbildung legt besonderen Wert auf Praxisnähe, Entscheidungsfähigkeit und Umsetzbarkeit.
Die Module 1-6 sind identisch mit dem KI-Manager-Kurs. Zusätzlich bietet die KI-Manager:in Advanced Weiterbildung zwei Module (Wochen) im Bereiche KI-Agenten und Vibe-Coding.
- Einführung in KI-Technologien & Prompt Engineering: Grundlagen von ChatGPT, MS Copilot, Claude, Gemini & anderen LLM
- Strategien für effektive Prompt-Erstellung
- KI-gestützte Recherche & Dokumentenanalyse: KI-Suchmaschinen, Automatisierte Auswertung von PDFs & Textdokumenten, Strukturierte Notizenverwaltung (Perplexity, Notion, Obsidian, NotebookLM)
- Automatisierte Textverarbeitung & Übersetzungen: Texterstellung & -optimierung für verschiedene Zielgruppen, Qualitätskontrolle & Stilprüfung automatisierter Inhalte
- Präsentationen & visuelle Kommunikation: KI-gestützte Präsentationserstellung (Gamma AI, Canva, ö.ä.), Diagramm- & Infografik-Generierung, Storytelling-Techniken mit KI-Unterstützung
- Design ohne Vorkenntnisse: KI-gestützte Logo- und Branding-Entwicklung (Looka, Canva AI), Automatische Content-Generierung für digitale Medien
- Multimedia-Produktion mit KI: Video-, Audio- und Bildgenerierung (Synthesia, ElevenLabs, DALL-E), Digitale Avatare für professionelle Präsentationen, Podcast-Erstellung und Sprachsynthese
- Datenanalyse & Business Intelligence: KI-gestützte Datenauswertung & Visualisierung, Dashboard-Erstellung (Power BI, Tableau, Looker Studio o.ä.)
- Besser bewerben mit KI: Bewerbung & Anschreiben mit KI, Funktionsweise von ATS (Applicant Tracking Systemen), Stellensuche automatisieren, auf Bewerbungsgespräche vorbereiten mit KI
- Täglich praktische Übungen & praxisbewährte Templates zu den o.g. Inhalten
- Grundlagen & Typen von KI-Agenten: Definition & Architektur von KI-Agenten, Einsatzszenarien in Unternehmen, Produktivität & Automatisierung
- Copilot Studio & No-/Low-Code Entwicklung: Einführung in Microsoft Copilot Studio & Power Platform, Visuelle Agentenentwicklung ohne Programmierkenntnisse, FAQ-, Sprach-, autonome & Flow-Agenten
- Prompt Engineering & Agenten-Logik: Strukturierte Prompts für KI-Agenten (Identity, Self-Reflection, Iterative Refinement), Trigger, Aktionen, Variablen & Bedingungen im Agenten-Flow
- Debugging & Weiterentwicklung: Besonderheiten des KI-Debuggings (OODA-Loop Framework), Einsatz von LLMs als Debugging-Partner
- Tools, Flows & Trigger in Copilot Studio: Connector, Flow, Model Context Protocol, Integration externer Systeme & Datenquellen (Excel, SharePoint, APIs), unterschiedliche Trigger-Arten
- Agenten-Flows & Automatisierung: Aufbau & Komponenten von Agent-Flows, Praxis: Erstellung eines Agenten mit Flow, Trigger & Tool-Anbindung
- Multi-Agenten-Systeme & Orchestrierung: Unterschiede zwischen Single-Agent & Multi-Agent-Systemen (MAS), MAS-Strukturen, Best Praxisbeispiele
- Abschlussprojekt & Zukunftsperspektiven: Entwicklung eines voll funktionsfähigen KI-Agenten mit Business Use Case, Anwendung von Growth Mindset in der Agentenentwicklung
- Täglich praktische Übungen & praxisbewährte Templates zu den o.g. Inhalten
- KI im Unternehmen: Definition von Potenzialen, Technologien & Herausforderungen / Effektive Prompting-Frameworks
- KI-Readiness & Unternehmensanalyse: KI-Reifegrad erfassen / Fragebogen zur Use-Case-Identifizierung / GAP- & SWOT-Analyse für KI-Projekte / Trends in der KI-Nutzung und Benchmarking
- Projekt-Implementierung & ROI-Ermittlung: Projektsteckbrief und Business Case Entwicklung / ROI-Berechnung für KI-Investitionen / Vendor Selection & Make-or-Buy-Entscheidungen
- Change-Management bei KI-Projekten: Menschliche Reaktionen auf Veränderung verstehen / Elemente für erfolgreiche Change-Strategien / Nachhaltigen Wandel bei KI-Einführung gestalten / Stakeholder-Management und Kommunikationsstrategien
- KI-Ethik & Governance: Definition von Ethik & Governance im KI-Kontext / Recht, Compliance, Bias, Fairness, Transparenz & Sicherheit / Der Governance-Baukasten für verantwortliche KI-Nutzung / Organisationsstrukturen und Verantwortlichkeiten definieren
- Einführung in Design Thinking als Innovationsrahmen für KI-Manager:innen: Nutzerzentrierung, Prototyping & Kollaboration
- Anwendung des Design Thinking Prozesses in sechs Phasen: Verstehen, Beobachten, Definition, Ideenfindung, Prototyping, Testing
- KI-gestützte Methoden zur Nutzerforschung: GPT-Prompts für Persona-Entwicklung, Empathy Maps, User Journey Mapping
- Entwicklung nutzerzentrierter Lösungen mit KI-Unterstützung: ChatGPT, DALL·E, Claude, Perplexity & Gemini im Designprozess
- Praxisnahe Mini-Challenges & Haupt-Challenge: Entwicklung eines KI-Produktberaters für den E-Commerce oder eines eigenen Use Cases
- Business Model Canvas & Lean Canvas: Strukturierung von Ideen zu marktfähigen Konzepten
- Prototyping-Formate: Storyboards, Wireframes, Click-Dummies, Fake Ads, Erklärvideos & KI-generierte Szenarien
- Testing & Iteration: Feedbackmethoden wie Think-Aloud, Peer-Tandems, „Ich mag / Ich wünsche mir / Was wäre wenn“
- Förderung von Growth Mindset & kreativer Teamkultur: Empathie, Offenheit, Fehlerfreundlichkeit & Co-Kreation
- Tools & Plattformen für KI-gestütztes Design: Uizard, Landing.so, WIX, Midjourney, ElevenLabs, Sora
- Täglich praktische Übungen & praxisbewährte Templates zu den o.g. Inhalten
- Status Quo & Herausforderungen in KI-Projekten (Unsicherheit, Datenqualität, interdisziplinäre Teams)
- Einführung agiler Prinzipien & Frameworks (Agiles Manifest, Scrum, Kanban)
- Lean Startup & MVP-Entwicklung (iteratives Lernen)
- Einführung in Scrum, Scrum Events im Detail, Backlog Management, User Stories schreiben, Scrum-Tools
- User Story Mapping & Priorisierung (Customer Journey, MoSCoW, WSJF)
- Rollen & Prozesse im agilen Projektmanagement (Product Owner, Scrum Master, UX Designer, Entwickler)
- Tools & Methoden für agile Steuerung (Jira, Trello, etc.)
- KI & Agilität – Synergien & Besonderheiten (Explainable AI, ML-Ops)
- Täglich praktische Übungen & praxisbewährte Templates zu den o.g. Inhalten
- Einführung n8n & Visual Workflow Editor: Grundlagen der n8n-Plattform, Visuelle Agentenentwicklung ohne Programmierkenntnisse, Trigger, Nodes & LLM-Einbindungen
- Grundbausteine agentischer Systeme: Aufbau & Komponenten von Agent-Workflows, Trigger, Nodes, LLMs und Tool-Anbindungen, Erste praktische Implementierung eines einfachen Agenten
- Node-Typen & LLM-Integration: Unterschiedliche Node-Typen in n8n, Einbindung verschiedener Large Language Models, Grundlagen agentischer Recherche und strukturierter Ergebnisse
- Recherche-Agent in der Praxis: Entwicklung eines Recherche-Agenten (Thema → Recherche → strukturierte Ausgabe), Agentische Logik für systematische Informationsbeschaffung
- APIs & Webhooks: Grundlagen zu APIs und Webhooks, Integration externer Systeme & Datenquellen in n8n, Aufbau und Logik eines Job-Search-Agenten
- Job-Search-Agent: Praxis: Agent zur automatisierten Jobsuche, Filterung und strukturierte Aufbereitung von Jobangeboten, Herausforderungen & Optimierungen
- Content-Generation-Agent: Grundstruktur eines Content-Agenten, Themen, Tonalität und Formate (z. B. Newsletter), Automatische Erstellung und Versand von Inhalten
- Abschlussprojekte & Agent-Klinik: Klärung individueller Fragen und Probleme, Präsentation der entwickelten Agenten, Prüfung & Ausblick auf nächste Schritte
- Einführung Vibe-Coding & KI-gestützte Entwicklung: Grundprinzipien des Vibe-Codings, Entwicklung ohne klassische Programmierkenntnisse, KI als Coding-Partner (ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot)
- Prompt Engineering für Code-Generierung: Strukturierte Prompts für Entwicklungsaufgaben, Iterative Verfeinerung & Debugging mit KI, Best Practices für Code-Qualität
- Webentwicklung mit KI-Tools: HTML, CSS & JavaScript-Grundlagen via Vibe-Coding, Erstellung einfacher Webanwendungen & Prototypen, Einsatz von Frameworks (React, Vue) ohne Vorkenntnisse
- No-Code/Low-Code Plattformen: Einführung in Bubble, Webflow, Framer, Kombination von visuellen Tools & KI-generiertem Code
- Datenbank-Integration & APIs: Grundlagen von Datenbanken (Airtable, Supabase), API-Anbindung ohne Programmierkenntnisse, CRUD-Operationen mit KI-Unterstützung
- Praxisprojekt: Mini-Applikation: Entwicklung einer funktionsfähigen Web-App (z.B. Task-Manager, Portfolio-Site), Frontend & Backend via Vibe-Coding, Deployment & Testing
- KI-gestütztes Debugging & Optimierung: Fehleranalyse mit LLMs, Code-Refactoring & Performance-Optimierung, Sicherheitsaspekte & Best Practices
- Abschlussprojekt & Code-Review: Präsentation der entwickelten Applikationen, Peer-Feedback & KI-gestützte Code-Analyse, Ausblick: Weiterentwicklung & Skalierung
Für wen ist der Kurs KI Manager Advanced geeignet?
Der Kurs richtet sich an:
- Akademiker:innen und Fachkräfte
- Personen aus Management, Marketing, IT, Beratung oder Organisation
- Menschen, die KI strategisch und praxisnah einsetzen möchten
- Teilnehmende, die über einen reinen Überblick hinausgehen wollen
Die Weiterbildung eignet sich sowohl für berufliche Neuorientierung als auch für den gezielten Kompetenzaufbau im bestehenden Arbeitsumfeld.
Was erwartet dich in deiner Weiterbildung zur/zum KI-Manager:in Advanced?
Unsere Weiterbildung zum “KI-Manager:in Advanced” findet online via Zoom statt. Interaktion ist uns sehr wichtig, du kannst jederzeit Fragen stellen und schaust dir keine veralteten Aufzeichnungen an.
Unsere KI-Weiterbildung bietet stets topaktuelle Inhalte, die sich an den neuesten Entwicklungen und Trends im Bereich Künstliche Intelligenz orientieren. Durch regelmäßige Updates und praxisnahe Beispiele stellen wir sicher, dass du immer mit den relevantesten Technologien und Strategien arbeitest.
Oberstes Prinzip ist bei uns, dass du in die Anwendung kommst. In der KI-Manager Weiterbildung arbeiten wir neben Chat GPT z. B. mit MS Copilot & Perplexity so dass du hands on mit handelsüblichen Tools üben kannst.
Unsere Kurse finden montags bis freitags von 9:00 bis 15:00 und freitags von 9:00 bis 13:00 Uhr statt. Dazu solltest du täglich zwei Stunden Selbstlernzeit einplanen
Dir steht eine hochmoderne Learning Plattform zur Verfügung, in der du 24/7 alle vorlesungsrelevanten Dokumente und Video-Aufzeichnungen der Kurse findest und deinen Lernfortschritt verwalten kannst.
Nach Beendigung erhältst du ein ecomex Teilnahmezertifikat. Auf Wunsch kannst du zusätzlich an der Abschlussprüfung teilnehmen und erhältst bei erfolgreicher Absolvierung ein zusätzliches Prüfungszertifikat „KI-Manager:in Advanced“.
Expert:innen in Künstlicher Intelligenz und Digital Leadership
Deine Vorteile mit dem KI-Manager Kurs Advanced
- Praxisnaher Einstieg: Du integrierst direkt KI-Tools in deinen individuellen Arbeitsalltag und steigerst sofort deine Produktivität.
- Agile Führung & Innovation: Lerne Design Thinking und agile Methoden, um Teams effektiv zu führen und Innovation zu fördern.
- Strategische KI-Integration: Entwickle erste Konzepte für die Implementierung von Künstlicher Intelligenz.
- Hands-on Learning: Reale Projektarbeiten sorgen für einen maximalen Praxisbezug.
- Begleitung durch Expert:innen: Erfahrene Praktiker:innen unterstützen dich bei jeder Phase der Weiterbildung
Durch unsere Kooperation mit dem renommierten Rheinwerk Verlag stellen wir ausgewählte Fachbücher als PDF zur Verfügung. So kannst du dein Wissen gezielt vertiefen und hast jederzeit Zugriff auf hochwertige Lernmaterialien – praxisnah, fundiert und aktuell.
Dein Bonus bei ecomex:
Bei uns tankst du nicht nur das notwendige Wissen für deine Arbeit im Online Marketing, sondern du bekommst auch Unterstützung bei der Planung deiner weiteren beruflichen Schritte! Der CAPTain Test ist ein wissenschaftlich fundierter und anerkannter Test, der speziell dafür entwickelt wurde, die Präferenzen in der eigenen Arbeitsweise zu entdecken und Potenziale für die persönliche Weiterentwicklung zu identifizieren. Das Coaching- Gespräch hilft dir, die Ergebnisse richtig einzuordnen und deine nächsten beruflichen Schritte zu planen.
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